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论文：https://arxiv.org/pdf/2006.10202.pdf
代码：
结构：![图片[1] - Hybrid Similarity Net - 小锋学长生活大爆炸](http://xfxuezhang.cn/usr/uploads/2022/01/2624031660.png "图片[1] - Hybrid Similarity Net - 小锋学长生活大爆炸")
特点：
HyNet是L2Net-HardNet-SOSNet系列本地补丁描述符的下一阶段。它与之前的作品有两个不同之处:
- HardNet体系结构中的BatchNorm和ReLU分别被FRN和TLU取代。
- 在训练过程中，为了更好的学习，以不同的方式计算到负(非匹配)样本d(0)和正(匹配)样本s(0)的距离，见下图。U和v表示描述符为：
![图片[2] - Hybrid Similarity Net - 小锋学长生活大爆炸](http://xfxuezhang.cn/usr/uploads/2022/01/4215224377.png "图片[2] - Hybrid Similarity Net - 小锋学长生活大爆炸")
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